Functieomschrijving
Functie
Als specialist op het gebied van datawarehouse en datamodellering werk je aan het robuuster en efficiënter maken van een Data Vault-gebaseerd datawarehouse in de Azure-cloud. Je richt je op het verbeteren van pipelines, monitoring en het implementeren van unit testing.
Verantwoordelijkheden
- Verbeteren van het Data Vault datawarehouse: uitvoeren van aanpassingen en optimalisaties om betrouwbaarheid en efficiëntie te vergroten.
- Ontwikkelen en verbeteren van ETL-pipelines: parameterisering toepassen en pipelines robuust maken.
- Monitoring: opzetten en verbeteren van monitoring voor pipelines.
- Unit testing: implementeren van tests om kwaliteit en regressiebescherming te waarborgen.
Technische omgeving
- Data Vault-gebaseerd datawarehouse
- Azure cloud
- PowerBI (bestaande dashboards als context)
Gevraagde kennis en ervaring
- Data Vault: aantoonbare expertise in Data Vault-modellering en -opzet.
- Dimensionele modellering: ervaring met dimensionele datamodellen.
- ETL en datawarehouse: ervaring met ontwerp en implementatie van ETL-processen en datawarehouse-architecturen.
- Pipelines en testing: ervaring met pipeline-parameterisatie, monitoring en unit testing.
Werkwijze
Je werkt nauw samen met ontwikkelaars en andere specialisten binnen een team en levert in een iteratieve sprintcyclus (driewekelijks).
Organisatie
Wij dragen bij aan veiligheid. Elke dag weer, steeds beter.
De Veiligheidsregio Utrecht is een samenwerkingsverband van en voor alle 26 Utrechtse gemeenten in de provincie Utrecht. Wij zorgen elke dag voor de veiligheid van alle mensen die in de regio wonen en verblijven. Dat doen wij met onze centralisten op de 112-meldkamer, onze brandweermensen en onze collega’s van risicobeheersing, crisisbeheersing en de geneeskundige hulpverleningsorganisatie in de regio.
Of je nu branden blust of werkt op kantoor: bij de VRU werken mensen met een passie. Een passie om levens te redden, om incidenten te voorkomen en te bestrijden. Mensen met een helder hoofd en een hart dat klopt voor de goede afloop. Dienstbaar, deskundig, alert en adequaat.
Eisen
- Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de
richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT &
Management of vergelijkbaar - Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure
Data Factory - Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data
Vault datamodellering - Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van
datawarehouses - Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en
dataplatformoplossingen - Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire
datateams
Gunningscriteria
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data
Vault datamodellering - Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van
een Azure-gebaseerd datawarehouse - Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en
automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines - Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde
deploymentprocessen binnen data-platformen - Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en
performance-optimalisatie van datapijplijnen - Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een
datawarehouseomgeving - Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van
collega-data-engineers binnen een datateam
Competenties
- Proactief
- Flexibel
- Pragmatisch
- Communicatief sterk
- Teamplayer
- Zelfstandig
Je sollicitatie dient uiterlijk 24 augustus 2026 om 07:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.