Data Analist

Functieomschrijving

Data Analist – System Operations (tijdelijke opdracht)

Functie
Als Data Analist vertaal je complexe data naar concrete inzichten, modellen en adviezen die direct bijdragen aan de betrouwbaarheid en efficiëntie van het energienet. Je werkt samen met data-analisten, data engineers en innovatiecollega’s aan datagedreven oplossingen met directe operationele impact.

De opdracht

Binnen dit innovatieproject bouw je analytische en voorspellende modellen die in pilotgebieden kwantitatief inzicht geven in de impact van dynamische nettarieven op netgebruik en netbelasting. Er is geen kant-en-klare opdracht: je formuleert zelf de data‑vraag, bepaalt de aanpak en onderbouwt je keuzes met data, statistiek en/of machine‑learning technieken. Je werkt nauw samen met Innovatie met een duidelijke focus op de behoeften van System Operations.

Wat ga je doen

• Ontwikkelen van modellen die de impact van dynamische nettarieven op gebruik en belasting van het energienet kwantificeren.
• Toepassen van statistische methoden, machine‑learning technieken en/of wiskundige modellen.
• Analyseren van grote (time‑series) datasets en vertalen naar praktische inzichten en adviezen.
• Zelfstandig vormgeven van de analytische aanpak en verantwoordelijk zijn voor de inhoud.
• Samenwerken met verschillende stakeholders binnen System Operations en Innovatie.

Wat breng je mee

• HBO/WO werk- en denkniveau met een kwantitatieve achtergrond (bijv. data science, econometrie, techniek of informatica).
• Minimaal 2 jaar ervaring met SQL en Python.
• Aantoonbare ervaring in een vergelijkbare data‑analist rol, waarin je modellen hebt gebouwd die de impact van tarieven, prijsprikkels of vergelijkbare variabelen kwantitatief inzichtelijk maken.
• Ervaring met Databricks (of vergelijkbaar) is een pré.
• Ervaring met of kennis van de energiemarkt/netbeheer is een duidelijke pré.
• Je denkt analytisch én out of the box, werkt zelfstandig en weet abstracte vraagstukken concreet te maken.
• Je communiceert helder met zowel technische als niet‑technische collega’s.

Eisen

• Kandidaat heeft minimaal HBO/WO werk- en denkniveau met een kwantitatieve
  achtergrond (bijv. data science, econometrie, techniek of informatica)
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring (plusminus 3 jaar) in een
  vergelijkbare data analist rol, waarin je modellen hebt gebouwd die de
  impact van tarieven, prijsprikkels of vergelijkbare variabelen kwantitatief
  inzichtelijk maken. (Laat dit duidelijk in het CV naar voren komen)
• Kandidaat heeft minimaal 2 jaar ervaring met SQL en Python
• Kandidaat heeft kennis van de energiemarkt/netbeheer (pré)
• Kandidaat heeft ervaring met Databricks (of vergelijkbaar) (pré)
• Deze aanvraag is NIET geschikt voor de inzet van zzp’ers. Leverancier
  verklaart hierbij dat de aangeboden professional: • is opgenomen in de
  loonadministratie van Leverancier of een derde partij; • in loondienst is
  bij een Leverancier die de juiste certificering heeft voor het uitlenen van
  personeel; • is verzekerd voor werknemersverzekeringen; • geen
  directeur-grootaandeelhouder (DGA) van de B.V. is waar het contract mee
  afgesloten wordt of van hiermee participerende ondernemingen; • Een DUBV
  constructie wordt niet geaccepteerd; • netto-loon uitbetaald krijgt,
  waarover de wettelijk voorgeschreven loonheffingen, loonbelasting en
  premies voor volks- en werknemersverzekeringen zijn ingehouden en
  afgedragen aan de Belastingdienst door de Leverancier of derde partij

Gunningscriteria

• Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse
  declaraties zijn niet toegestaan
• (ALLEEN DETACHERING MOGELIJK) Via welke inleen-constructie wordt de
  kandidaat aangemeld?

Competenties

• Goed kunnen plannen
• Verantwoordelijkheidsgevoel
• Flexibele instelling
• Goede communicatieve vaardigheden
• Resultaatgericht
• Proactief
• Luistervaardig

Je sollicitatie dient uiterlijk 6 mei 2026 om 07:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.