LLM Application Engineer

Functieomschrijving

Functieoverzicht

Als LLM Application Engineer ontwerp, bouw en verbeter je GenAI-applicaties die directe waarde leveren voor reizigers, klantbeleving en commerciële prestaties. Je werkt bovenop basisvoorzieningen van een centraal GenAI-team en vertaalt deze naar robuuste, veilige en gebruiksvriendelijke oplossingen voor de business. Je combineert kennis van LLM’s, prompt engineering, chatbots, applicatieontwikkeling en stakeholdermanagement en brengt prototypes naar productieklare toepassingen.

O’Jay: “De kracht van deze rol zit in de combinatie van diepgang van AI en het meenemen van de business in nieuwe mogelijkheden. Het werk is nooit saai—je bouwt echte oplossingen die waarde leveren.”

Belangrijkste taken

• End-to-end ontwikkelen van productiewaardige LLM-applicaties: van stakeholdervraag en waardevalidatie tot ontwerp, softwareontwikkeling, testing, deployment, monitoring en continue doorontwikkeling.
• Adviseren, enthousiasmeren en meenemen van stakeholders bij keuzes rondom GenAI.
• Verkennen van nieuwe use cases, inclusief wetgeving- en privacyvraagstukken.
• Samenwerken en kennisdelen binnen een team met variatie in ervaring.
• Doortastend navigeren door afhankelijkheden, processen en organisatorische stappen.
• Opleveren van gedragen, concrete GenAI-oplossingen die daadwerkelijk gebruikt worden.
• Bijdragen aan professionalisering op het gebied van softwarekwaliteit, cybersecurity, privacy en beschikbaarheid.

Jouw profiel

• Ervaring: Minimaal 7 jaar als software engineer, ML-engineer, data engineer, data scientist of vergelijkbare rol.
• Technische competenties: Aantoonbare ervaring met het bouwen van applicaties op basis van LLM’s; ervaring met ontwikkeling van productie-applicaties in complexe organisaties.
• Prompt engineering & chatbots: Sterke kennis van promptstructurering, testen, evaluatie en verbetering van prompts.
• Veiligheid & betrouwbaarheid: Ervaring met guardrails, outputvalidatie, hallucinatiereductie, contextmanagement en veilige toepassing van LLM’s.
• Analytisch vermogen: Je kunt complexe analysevraagstukken structureren wanneer informatie ontbreekt, bijvoorbeeld bij nieuwe use‑cases of dynamische situaties.
• Gedragskwaliteiten: Proactief, samenwerkend en verbindend; resultaatgericht; ondernemend en experimenteel; verantwoordelijk en gericht op hoge kwaliteit van data en producten.
• Communicatie: Sterke communicatieve vaardigheden om business en stakeholders mee te nemen.

Eisen

• 10Je hebt minimaal 7 jaar ervaring als software engineer, ML-engineer, Data
  Engineer, Data Scientist of een vergelijkbare rol. AlleGewijzigd
• 10Je hebt aantoonbare ervaring met het bouwen van applicaties op basis van
  LLM’s. AlleGewijzigd
• 10Je hebt ervaring het ontwikkelen van productie-applicaties in complexe
  organisaties AlleGewijzigd
• 10Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van
  de Nederlandse taal.Alle
• 10Je hebt de werkwijze en voorwaarden van NS Inhuurdesk middels
  onderstaande link gelezen en gaat hiermee akkoord.
  https://www.werkenbijns.nl/werkwijze-en-voorwaardenAlle
  beantwoorden door aanbieder
• 10Je hebt sterke kennis van prompt engineering en chatbots en weet hoe je
  prompts structureert, test, evalueert en verbetert. Handmatig toegevoegd
• 10Je hebt ervaring met guardrails, outputvalidatie, hallucinatiereductie,
  contextmanagement en veilige toepassing van LLM’s. Handmatig toegevoegd
• 10Je kunt complexe analysevraagstukken structureren wanneer informatie
  ontbreekt, bijvoorbeeld bij nieuwe use‐cases of dynamische situaties.
  door aanbieder
• 10Deze opdracht is alleen geschikt voor kandidaten die in loondienst zijn
  en waarvoor loonbelasting en premies volks- en werknemersverzekeringen (WW,
  WAO, WIA en ZW) worden afgedragen. Deze opdracht is niet geschikt voor
  zelfstandig ondernemers en professionals (waaronder zzp’ers) die zichzelf
  uitlenen. Deze opdracht is ook niet geschikt voor de
  directeur-grootaandeelhouder die niet is verzekerd voor de
  werknemersverzekeringen. Ik verklaar dat de aangeboden kandidaat geen
  zelfstandig professional is, ook niet via een doorleenconstructie

Gunningscriteria

• Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken
  leuker en het resultaat wordt er vaak beter van
• Je hebt minimaal 7 jaar ervaring als software engineer, ML-engineer, Data
  Engineer, Data Scientist of een vergelijkbare rol
• Je hebt aantoonbare ervaring met het bouwen van applicaties op basis van
  LLM’s
• Je hebt ervaring het ontwikkelen van productie-applicaties in complexe
  organisaties
• Je hebt sterke kennis van prompt engineering en chatbots en weet hoe je
  prompts structureert, test, evalueert en verbetert
• Je hebt ervaring met guardrails, outputvalidatie, hallucinatiereductie,
  contextmanagement en veilige toepassing van LLM’s

Interview Datum

zo snel mogelijk

Je sollicitatie dient uiterlijk 13 juli 2026 om 08:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.