Data Scientist Medior

Functieomschrijving

Functie

Data Scientist / Software Engineer

Als Data Scientist / Software Engineer heb je directe maatschappelijke impact door crimineel gedrag te detecteren en complexe bedrijfsprocessen te verbeteren met graph analytics. Je werkt met grootschalige transactiedata van meer dan 8 miljoen klanten en past geavanceerde grafpatronen toe om betekenisvolle inzichten te ontdekken. In deze rol zet je innovatieve ideeën en experimenten om in hoogwaardige, productieklare oplossingen en schaal je prototypes op naar robuuste, betrouwbare producten.

Belangrijkste werkzaamheden

• Uitvoeren van Data Scientist werkzaamheden (ongeveer 60%) en Software Engineer werkzaamheden (ongeveer 40%).
• Bouwen van verantwoorde en kosteneffectieve grafoplossingen voor miljoenen klanten.
• Analyseren en optimaliseren van kritische code om prestaties en schaalbaarheid te verbeteren.
• Het omzetten van exploratieve notebooks naar een onderhoudbare codebase.
• Creëren van herbruikbare bouwblokken die breed inzetbaar zijn binnen de organisatie.
• Aanpakken van complexe technische uitdagingen en het verhogen van de vaardigheden van collega’s.
• Leiden in het delen van best practices, mentor zijn voor teamgenoten en bevorderen van een cultuur van engineering-excellentie.

Vereisten

• Afgeronde Bachelor- of Masteropleiding in Data Science, Applied Mathematics, IT of een verwant vakgebied.
• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist met sterke focus op software engineering.
• Sterke objectgeoriënteerde programmeer-, data-analyse- en software engineeringvaardigheden; Python-expertise is een must.
• Ervaring met Git, Databricks en PySpark.
• Passie voor het bouwen en in productie brengen van schone, goed gestructureerde, onderhoudbare en testbare oplossingen.
• Ervaring met het maken van herbruikbare en te standaardiseren componenten voor schaal.
• Sterke kennis van statistische modellering en machine learning.
• Ervaring met cloudplatforms, bij voorkeur Azure.
• Ervaring met modeldeployment, performance tuning en monitoring via MLOps/DevOps is een plus.
• Ervaring met graph analytics is een plus.
• Je bent van nature nieuwsgierig, leergierig, proactief en ervaren in samenwerking met collega’s.
• Goede communicatieve vaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk).

Praktische informatie

• Voertaal: Engels
• Kennis Nederlands: is een pré
• Kantoor: vaste kantoordagen op maandag en donderdag
• Woonplaats: kandidaten moeten in Nederland woonachtig zijn
• Contractvorm: geen ZZP

Sollicitatieproces

Het sollicitatieproces bestaat uit 3 gespreksrondes; de tweede ronde is een technisch interview. Hiervoor is geen voorbereiding nodig.

Eisen

• Databricks
• Gitlab
• PySpark

Je sollicitatie dient uiterlijk 1 mei 2026 om 10:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.