Data Engineer MLT (ZZP)

Functie

Als Data Engineer MLT bouw je mee aan een nieuw middellangetermijn (MLT) prognoseproduct dat invloed heeft op strategische beslissingen zoals materieelplanning en investeringskeuzes. Je ontwikkelt datapipelines, modellogica en kwaliteitscontroles voor robuuste, betrouwbare en uitlegbare prognoses. Je werkt in een nieuw multidisciplinair team met data engineers en vervoerskundigen en draagt bij aan een organisatiebreed gebruikt product.

Suzanne: Het leukste aan deze functie? Je bouwt iets dat nog niet bestaat in een nieuw team. Je duikt de materie in, puzzelt met data en werkt met verschillende bloedgroepen samen aan een model dat jarenlang impact heeft op NS.

Verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen van het nieuwe MLT prognoseproduct dat strategische beslissingen voor de komende 20 jaar ondersteunt.
• Ontwerpen en bouwen van schaalbare datapipelines (Python, PySpark/Polars, Databricks).
• Schrijven van schone, onderhoudbare en goed geteste code, inclusief testautomatisering en CI/CD-structuur.
• Uitwerken en automatiseren van scenario-analyses samen met vervoerskundigen en domeinexperts.
• Samenwerken met het team dat het clusterbrede prognoseplatform ontwikkelt om integratie te realiseren.
• Vertalen van complexe modelbehoeften naar robuuste, duurzaam implementeerbare technische oplossingen.
• Borgen van codekwaliteit door tests te schrijven, uitzonderingssituaties af te dekken en keuzes helder te documenteren.
• Initiatief nemen, kritisch denken, aannames bevragen en nieuwe tools/technieken snel zelfstandig oppakken.

Vereisten

• Afgeronde hbo-/wo-opleiding in een relevante richting (bijv. (toegepaste) wiskunde, data science, AI, informatica).
• Minimaal 5 jaar recente ervaring in data engineering of ML engineering binnen een Advanced Analytics of data science team, inclusief het bouwen, testen, releasen en beheren van dataproducten.
• Recente ervaring met het toepassen van data-/software engineering skills in het data domein en met het ontwerpen van dataproducten voor afnemers.
• Ervaring met ontwikkelen van data pipelines en schaalbare Python API’s in de (Azure) cloud; werken met packages, API’s en CI/CD-processen met oog voor onderhoudbaarheid en overdraagbaarheid.
• Kennis en ervaring met (een deel van) de volgende tooling/technieken in productie: Python, PySpark, Polars, Databricks, Git, MLFlow, Docker, Snowflake.
• Ervaring met het inrichten van een volwassen Dev-/MLOps-omgeving, verantwoordelijk voor kwaliteit en stabiliteit van dataproducten.
• Schrijft schone, goed geteste code (o.a. Python, Pytest), is kritisch op details en edge cases, en is communicatief en flexibel.
• Durf om aanspreekbaar te zijn, openstaan voor verandering, en teamgericht met resultaatgerichtheid werken.

Eisen

• Je hebt een relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de
  richting (toegepaste) wiskunde, data science, AI of informatica
• Je hebt minimaal 5 jaar recente ervaring op het gebied van data engineering
  of ML engineering, in een Advanced Analytics of data science team, waarbij
  je dataproducten hebt gebouwd, getest, gereleased en beheerd. Je kunt
  helder uitleggen hoe je een product van idee tot livegang komt
• Je hebt recente ervaring met het toepassen van (data/software) engineering
  skills in het data domein
• Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van
  de Nederlandse taal
• Je hebt recente ervaring met het ontwerpen van dataproducten en beschikbaar
  stellen voor afnemers
• Je hebt recente ervaring met het ontwikkelen van data pipelines en
  schaalbare Python API’s in de (Azure) cloud
• Je schrijft gestructureerde code, werkt met packages, API’s en
  CI/CDprocessen, en houdt rekening met onderhoudbaarheid en
  overdraagbaarheid
• Je hebt ervaring en kennis van (een deel van) de volgende tooling en
  technieken (of equivalenten) in productie: Python, PySpark, Polars,
  Databricks, Git, MLFlow, Docker, Snowflake
• Wat spreekt je aan in een net opgestart/nieuw team, en welke rol wil je
  daarin spelen? Geef een toelichting op het voorblad

Gunningscriteria

• Je hebt een relevante afgeronde hbo-/wo-opleiding, bijvoorbeeld in de
  richting (toegepaste) wiskunde, data science, AI of informatica
• Je hebt minimaal 5 jaar recente ervaring op het gebied van data engineering
  of ML engineering, in een Advanced Analytics of data science team, waarbij
  je dataproducten hebt gebouwd, getest, gereleased en beheerd
• Je hebt recente ervaring met het toepassen van (data/software) engineering
  skills in het data domein
• Je hebt recente ervaring met het ontwerpen van dataproducten en beschikbaar
  stellen voor afnemers
• Je hebt recente ervaring met het ontwikkelen van data pipelines en
  schaalbare Python API’s in de (Azure) cloud
• Je hebt ervaring en kennis van (een deel van) de volgende tooling en
  technieken (of equivalenten) in productie: Python, PySpark, Polars,
  Databricks, Git, MLFlow, Docker, Snowflake
• Je richt een volwassen Dev-/MLOps-omgeving in, maakt snel nieuwe tooling en
  technieken eigen, neemt verantwoordelijkheid voor kwaliteit en stabiliteit
  van dataproducten, schrijft schone, goed geteste code (Python, Pytest) en
  bent kritisch op details en edge cases, en bent communicatief en flexibel

Interview Datum

Je sollicitatie dient uiterlijk 20 april 2026 om 09:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.