Cloud/Data Engineer – RVO

Functieomschrijving

Jouw rol

Als Cloud/Data Engineer houd je je bezig met de realisatie van schaalbare, efficiënte en veilige data-platforms in de Azure-cloud, waarbij Databricks een centrale plek inneemt. Je werkt nauw samen met data scientists, ML engineers en business stakeholders aan oplossingen die techniek, beleid en concrete waarde voor Nederland verbinden.

Belangrijkste taken

• Data Architectuur & Modellering
  • Inrichten van de Medaillon Architectuur (Bronze, Silver, Gold) binnen Databricks.
  • Vertalen van complexe businesslogica naar helder gestructureerde datasets, bij voorkeur volgens Kimball (dimensioneel modelleren).
  • Bouwen van robuuste goud-lagen en werken met Metric Views zodat rapportages en analyses op de juiste dataset steunen.
• Engineering & Transformaties
  • Ontwikkelen van robuuste datapijplijnen met PySpark en SQL.
  • Benutten van mogelijkheden van Spark Declarative Pipelines (SDP).
  • Ontwerpen van modulaire en onderhoudbare transformaties met dbt (data build tool).
• Storage & Performance-optimalisatie
  • Maximaliseren van platform-performance door het inzetten van passende Databricks compute clusters en schaalmogelijkheden.
  • Toepassen van Delta Lake-optimalisaties zoals Partitioning, Clustering, Z-Ordering en Liquid Clustering.
• Governance & Security
  • Inrichten van centrale governance via Unity Catalog.
  • Implementeren van RBAC (Role-Based Access Control) en hanteren van data security best practices als standaard bij de bouw van oplossingen.
• Platform & Deployment
  • Automatisering en ‘Engineering Excellence’ realiseren via Databricks Asset Bundles (DABs) voor betrouwbare en reproduceerbare deployments.
  • Instrumenteren, monitoren en debuggen van Databricks jobs, pijplijnen en platformcomponenten.

Eisen

• Aantoonbare ervaring in het ontwerpen en bouwen van een cloud data platform
  met Databricks op Azure en zorgen voor het
• Integreren,
• Aantoonbare ervaring in het ontwerpen en uitwerken van een technische data
  solution architectuur, met aandacht voor Governance & Security,
• Aantoonbare ervaring in het ontwikkelen van robuuste datapijplijnen met
  PySpark en SQL,

Gunningscriteria

• Kennis van en ervaring met Backend & SQL/Postgres: Met Django ontwikkel
  je API’s, implementeer je authenticatie en zorg je voor betrouwbare
• Koppelingen met databases, waaronder Postgres
• Kennis van en ervaring met Monitoring & MLOps: Je zorgt voor goede
  monitoring en logging (Application Insights, Databricks metrics) en hebt
  idealiter
• Ervaring met MLOps (model lifecycle management)
• Kennis van en ervaring met Microsoft Azure, met name Databricks, Storage,
  Active Directory en Key Vault
• Ervaring om data veilig en compliant te beheren, met aandacht voor
  toegangscontrole, encryptie en privacywetgeving
• Kennis en ervaring om betrouwbare en efficiënte data pipelines en
  platformen te bouwen, integreren en beheren voor analyse en rapportage
• Kennis en ervaring met het inrichten van de Medallion Architectuur
  (Bronze, Silver, Gold) binnen Databricks
• Kennis en ervaring met de mogelijkheden van Spark Declarative Pipelines
  (SDP)
• In staat om complexe data architecturen te ontwerpen en implementeren,
  met focus op schaalbaarheid, security en integratie van cloud en data
• Platformen

Competenties

• “Analytisch vermogen- Kan complexe datavraagstukken en businesslogica
  vertalen naar schaalbare data-oplossingen (Medallion, Kimball).- Ziet
  verbanden tussen brondata, transformaties en eindgebruik (rapportages/AI)
• Probleemoplossend vermogen- Lost performance-, pipeline- en
  datakwaliteitsproblemen zelfstandig op.- Maakt onderbouwde keuzes in
  tooling (Delta Lake optimalisaties, clustering, etc.)
• Kwaliteitsgerichtheid (Engineering Excellence)- Werkt volgens best
  practices (CI/CD, testing, versioning, IaC).- Levert reproduceerbare,
  onderhoudbare en schaalbare oplossingen

Je sollicitatie dient uiterlijk 17 mei 2026 om 12:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.