Product Owner MLOps

Functieomschrijving

Product Owner MLOps

Als Product Owner MLOps neem je eigenaarschap over MLOps-producten en versnel, standaardiseer en beveilig je het proces van data‑science use case naar productie.

Wat ga je doen

• Stakeholdermanagement: behoeften ophalen en afstemmen met decentrale data‑science teams en andere PO’s.
• Informatie verzamelen over platformgebruik en eindgebruikerbehoeftes.
• Samenwerken met de Lead MLOps om een sterke platformvisie neer te zetten.
• Eigenaar van de productbacklog van de verschillende MLOps‑producten.
• Prioriteren van MLOps‑werkzaamheden en afstemmen met andere PO’s.
• Positioneren van het MLOps‑platform binnen de organisatie.
• Proactief nieuwe gebruikers zoeken en intakegesprekken voeren met potentiële gebruikers van het platform.
• Opzetten en onderhouden van een feedbackloop met eindgebruikers; in samenspraak bepalen welke MLE‑capaciteit nodig is voor use cases.

Technische kennis en rol in beslissingen

• Begrijpt architectuurplaten en kan op platform‑ en functioneel niveau meepraten.
• Kan ontwikkelaars challengen op haalbaarheid en oplossingsrichtingen van user stories.
• Kennis van standaard developmentpraktijken: git, CI/CD‑pipelines, en teststrategieën (unit/integration/e2e) en releasing.
• Technologie: ervaring met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure.
• Bekend met Agile/SAFe werkwijzen; aantoonbare PO‑certificering (bijv. PSPO, SAFe PO) is een pré.

Wie ben jij

• Niveau: minimaal HBO.
• Ervaring: medior–senior, minstens drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science.
• Comfortabel op het snijvlak van techniek en organisatie; je vertaalt stakeholderbehoeften naar een heldere backlog en roadmap.
• Natuurlijke verbinder: bouwt vertrouwen, weegt belangen af en overtuigt zonder te pushen.
• Structuur en focus: brengt rust in complexe trajecten, prioriteert op impact en houdt het team scherp.
• Praktisch en resultaatgericht: zet feedbackloops op, volgt adoptie en stuurt bij waar nodig.
• Talen: helder communiceren in Nederlands en Engels; schakelt tussen strategisch en operationeel.

Eisen

• Kandidaat heeft minimaal een aantoonbare afgeronde HBO opleiding in
  relevante richting
• Kandidaat heeft minimaal drie jaar ervaring in product ownership binnen
  MLOps of data science
• Kandidaat Is op de hoogte van standaard development praktijken zoals git,
  CI/CD pipelines, verschillende teststrategieën (unit/integration/e2e tests)
  en releasing
• Deze aanvraag is NIET geschikt voor de inzet van zzp’ers. Leverancier
  verklaart hierbij dat de aangeboden professional: • is opgenomen in de
  loonadministratie van Leverancier of een derde partij; • in loondienst is
  bij een Leverancier die de juiste certificering heeft voor het uitlenen van
  personeel; • is verzekerd voor werknemersverzekeringen; • geen
  directeur-grootaandeelhouder (DGA) van de B.V. is waar het contract mee
  afgesloten wordt of van hiermee participerende ondernemingen; • Een DUBV
  constructie wordt niet geaccepteerd; • netto-loon uitbetaald krijgt,
  waarover de wettelijk voorgeschreven loonheffingen, loonbelasting en
  premies voor volks- en werknemersverzekeringen zijn ingehouden en
  afgedragen aan de Belastingdienst door de Leverancier of derde partij

Gunningscriteria

• Kandidaat heeft ervaring met Agile/SAFe werkwijzen en aantoonbare
  PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO)
• Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse
  declaraties zijn niet toegestaan
• (ALLEEN DETACHERING) Via welke inleen-constructie wordt de kandidaat
  aangemeld?

Competenties

• Goed kunnen plannen
• Verantwoordelijkheidsgevoel
• Flexibele instelling
• Goede communicatieve vaardigheden
• Resultaatgericht
• Proactief
• Luistervaardig