Opdrachtomschrijving
Voor het team Asset Geo Informatie (AGI) zoeken wij een Consultant Datakwaliteit Assetdata. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het initiƫren, coƶrdineren en uitvoeren van projecten gericht op het verbeteren van de kwaliteit van assetdata binnen de openbare ruimte.
Het beheer van de openbare ruimte is sterk informatiegedreven. Data over objecten zoals verhardingen, groenobjecten en andere assets vormen de basis voor assetmanagementprocessen zoals planning, onderhoud, inspectie en beleidsontwikkeling. Om deze processen goed te ondersteunen is betrouwbare, consistente en goed gestructureerde data essentieel.
Als Consultant Datakwaliteit Assetdata werk je aan het structureel verbeteren van de datakwaliteit binnen de assetketen. Je analyseert bestaande datasets, brengt datakwaliteitsproblemen in kaart en ontwikkelt oplossingen om deze te verbeteren en te borgen. Hierbij werk je volgens gangbare frameworks en standaarden voor datamanagement en assetinformatie, zoals IMBOR, IMGeo en DAMA-DMBOK.
Je werkt nauw samen met assetteams, data-specialisten, informatiemanagers en systeembeheerders. Daarnaast speel je een belangrijke rol in de samenwerking met basisregistraties zoals de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT). Je vertaalt informatiebehoeften van de business naar concrete analyses, verbeterprojecten en tooling die inzicht geeft in datakwaliteit en de ontwikkeling daarvan in de tijd.
Door jouw werk krijgt de organisatie beter inzicht in de kwaliteit van assetdata en worden structurele verbeteringen gerealiseerd die bijdragen aan een betrouwbare en toekomstbestendige informatievoorziening voor het beheer van de openbare ruimte.
Werkzaamheden
Je werkt op het snijvlak van data, techniek en de dagelijkse praktijk van assetbeheer. Een belangrijk deel van je werk bestaat uit het analyseren van datasets en het identificeren van datakwaliteitsproblemen. Met behulp van tools zoals Python, QGIS, FME en PostGIS voer je analyses uit om patronen, inconsistenties of ontbrekende gegevens te detecteren.
Daarnaast werk je aan projecten waarin datakwaliteit structureel wordt verbeterd. Je stemt met assetbeheerders en andere stakeholders af welke informatiebehoeften er zijn en waar dataproblemen in de praktijk worden ervaren. Op basis daarvan formuleer je requirements en vertaal je deze naar concrete oplossingen, zoals validatieregels, datakwaliteitscontroles of verbeterprocessen.
Je ontwikkelt en implementeert tooling die inzicht geeft in de kwaliteit van datasets en helpt bij het monitoren van verbeteringen. Denk aan scripts, controles of dashboards die datakwaliteit zichtbaar maken en organisaties helpen om structureel grip te krijgen op hun data.
Tijdens projecten stuur je inhoudelijk op planning, scope en resultaat. Je werkt samen met collega’s binnen team AGI, met assetteams zoals verhardingen en groen, en met specialisten op het gebied van data-architectuur, automatisering en informatiesystemen. Je weet technische analyses begrijpelijk te maken voor collega’s zonder technische achtergrond en zorgt dat verbeteringen daadwerkelijk worden toegepast in processen en systemen.
Zo draag je bij aan een organisatie waarin data een betrouwbare basis vormt voor het beheer en de ontwikkeling van de openbare ruimte.
Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters, een bestuurs- en concernstaf, 7 stadsdelen en 1 stadsgebied. De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De 5 clusters zijn: Ruimte en Economie, Sociaal, Stadbeheer, Bedrijfsvoering, Digitalisering, Innovatie en Informatie. De clusters hebben expertise op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad.
De opdrachtgever
Amsterdam groeit: er komen steeds meer bewoners, bezoekers en bedrijven. Met ruim 14.000 collega’s werken we dagelijks aan een veilige, schone en leefbare stad.
De directie Verkeer en Openbare Ruimte (V&OR) is eigenaar van de stedelijke verkeers- en vervoerssystemen (exclusief rail) en zorgt voor bereikbaarheid, veiligheid en kwaliteit van de openbare ruimte. Binnen V&OR richt de afdeling Stedelijk Beheer zich op het onderhoud van assets zoals wegen, bruggen, kademuren en openbare verlichting.
Onze focus verschuift steeds meer van techniek naar functie, gebruik en veiligheid, en van onderhoudbaar naar herbruikbaar en duurzaam. Binnen Stedelijk Beheer werk je samen met productowners, solutionarchitecten, informatiemanagers, informatie-analisten, data-analisten en projectleiders. Samen leveren jullie betrouwbare informatie waarmee assetteams hun werk kunnen doen.
Eisen
- Het cv is opgesteld in het Nederlands en is maximaal 5 A4 groot.
- De kandidaat beschikt minimaal over een wo werk- en denkniveau.
- De kandidaat heeft een wo diploma in een richting Geo-informatie, Informatiekunde of Data Science.
- De kandiaat heeft kennis van datamanagementprincipes en frameworks, zoals DAMA-DMBOK of ISO19650.
- De kandiaat heeft kennis van datamanagementprincipes en frameworks, zoals DAMA-DMBOK of ISO19650.
- De kandidaat heeft minimaal 2 jaar relevante werkervaring binnen een data afdeling van een gemeentelijke organisatie.
- De kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met programmeren in Python/R voor data-analyse, dataverwerking en automatisering.
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met GIS-tools en dataplatformen zoals QGIS en/of FME en PostgreSQL/PostGIS.
- De kandidaat heeft Kennis van en ervaring met datastandaarden binnen het geo- en assetdomein, minimaal IMBOR en IMGeo.
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met assetbeheersystemen zoals gisib, iAsset of vergelijkbare systemen.
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het analyseren, verbeteren en borgen van datakwaliteit in complexe datasets, met onder andere een grote geometrische component.
- De kandidaat heeft ervaring met werken met basisregistraties zoals de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT) en/of Basisregistratie Adressen en Gebouwen.
Wensen
- De kandidaat heeft ervaring met het opzetten van monitoring en dashboards.
- De kandidaat heeft ervaring met het automatiseren van datakwaliteitscontroles en validatieregels.
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het vertalen van businessvragen naar informatieproducten en data-oplossingen.
- De kandidaat heeft ervaring met het implementeren van nieuwe informatiemodellen of datastandaarden binnen bestaande systemen.
- De kandidaat heeft ervaring met Agile/Scrum werken of projectmatig werken binnen een complexe organisatie.
- De kandidaat heeft ervaring met het toepassen van Object Type Libraries binnen technische data-analyses.
Je sollicitatie dient uiterlijk 26 maart 2026 om 08.00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.