Sr Data Analist

Senior Data Analist Functieomschrijving

Het Data & Analytics (D&A) team streeft naar een volledig data-gedreven organisatie. Binnen dit team wordt gebruikgemaakt van een state-of-the-art Azure Datalake, waarmee alle data en businesslogica worden ontsloten om één waarheid binnen de organisatie te realiseren.

Op basis van deze data levert het team:

• Stuurinformatie via dashboards en rapportages.

• Complexe klant- en marktanalyses.

• Advanced (ML) modellen die gebruikt worden om fact-based beslissingen te nemen.

De inzichten worden tevens ingezet om klanten en prospects te benaderen en bedrijfsprocessen te optimaliseren. Het team werkt agile in vier teams: drie businessgeoriënteerde teams (Marketing & Sales, Wholesale/Network Operations, Customer Operations) en één Data Platform team.

Als Senior Data Analist/Data Engineer richt je je op de zilver en goud laag van het Datalake, onderhoudt en modelleert data uit verschillende bronnen, en maakt deze beschikbaar voor dashboards en andere dataproducten.

Verantwoordelijkheidsgebieden en kerntaken

1. Data Modellering

• Ontwikkelen, testen en documenteren van nieuwe en bestaande tabellen en views op Zilver en Goud laag.

• Transformeren, opschonen en uniformeren van data; bouwen van data pipelines.

• Ontwerpen van integratie/modellering van nieuwe databronnen.

2. Data Platform Beheer (Zilver/Goud)

• Onderzoeken van incidenten in de Zilver/Goud laag en doorvoeren van rootcause-oplossingen.

• Proactief voorstellen doen voor optimalisatie van het datamodel.

3. Architectuur

• Adviseren over inrichting van het datamodel en verbeteringen van infrastructuur en beheer.

• Actieve bijdrage aan doorontwikkeling en optimalisatie van Datalake/Data Platform.

4. Informatie Analyse

• Analyse van aanwezige databronnen (type, inhoud, attributen).

• Afstemming met Reporting Specialisten en Data Platform Team over benodigde data.

5. Kennisontwikkeling

• Bijhouden van ontwikkelingen in vakgebied, met focus op Databricks en Azure.

• Vergroten van kennis over businesscontext van DFN en datagerelateerde vragen.

6. Agile Werkwijze

• Werkt volgens Agile-principes: iteratief ontwikkelen, korte feedbackloops, continue verbetering.

• Actieve deelname aan scrum-rituelen: stand-ups, refinements, sprintplanning, retrospectives.

• Werk opdelen in behapbare user stories en inschatting van effort.

• Prioriteiten flexibel aanpassen op basis van waarde voor eindgebruikers.

Vereisten / Kennis en Ervaring

Opleiding:

• HBO of WO werk- en denkniveau in Data Science, Informatica, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar.

Ervaring:

• Minimaal 46 jaar ervaring in een vergelijkbare rol.

• Gevorderde kennis van SQL.

• Kennis van Databricks (pre).

• Ervaring met Azure DevOps (pipelines, repositories & artefacts) (pre).

• Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen.

• Flexibele, ondernemende en resultaatgerichte houding.