Conversational AI Developer

Opdrachtomschrijving
1. Ontwikkeling en Technische Realisatie

• Ontwerpen, optimaliseren en implementeren van generatieve LLM-modellen en promptingstrategieën die complexe gebruikersvragen correct interpreteren en hoogwaardige antwoorden leveren.
• Toepassen van finetuning en parameterefficiënte technieken, en ontwikkelen van systeemprompts om modelbegrip, nauwkeurigheid en prestaties te verbeteren.
• Implementeren van RAG-oplossingen op basis van verschillende taalmodellen, en beheren van vector databases (zoals Qdrant) en embedding-pipelines.
• Ontwikkelen van feedbackloops, evaluatieframeworks en monitoringmechanismen om de betrouwbaarheid en consistentie van het model te waarborgen.
• Actief bijdragen aan nieuwe AI-functionaliteiten, waaronder toolintegraties, guardrails en mechanismen voor model self-improvement.
• Meewerken aan het bouwen van componenten in Python (Django, FastAPI/Sanic) en Docker.

2. Samenwerking

• Vertalen van klantbehoeften naar technische specificaties en werkbare oplossingen.
• Deelname aan roadmap-overleggen en leveren van voortgangsrapportages.
• Presentaties, demos en documentatie voor interne en externe belanghebbenden.
• Resultaat van de opdracht

Wanneer is deze opdracht succesvol voltooid?
De opdracht is succesvol afgerond wanneer Gem aantoonbaar is doorontwikkeld met stabiele, schaalbare en goed gemonitorde LLM- en RAG-functionaliteiten die in productie worden gebruikt. De nieuwe AI-features zijn technisch gedocumenteerd, overdraagbaar en aantoonbaar verbeterd op kwaliteit, betrouwbaarheid en performance. Daarnaast is de ontwikkelbijdrage geborgd binnen het open-source ecosysteem en het landelijke opschalingsprogramma.

Jij hebt:

• Afgeronde hbo/wo-opleiding in informatica, software engineering of AI.
• Minimaal 5 jaar ervaring als AI Developer, bij voorkeur binnen de publieke sector.
• Uitgebreide ervaring met:
• Python, Django, Sanic/FastAPI
• Docker, CI/CD
• Ervaring met HTML, JavaScript/TypeScript en React is een pré
• Ervaring met AI-ontwikkeltrajecten is een pre.
• Ervaring met open source-ecosystemen en microservices-architectuur is een pre.

Persoonlijkheid en competenties

• Analytisch, oplossingsgericht en strategisch denker.
• Communicatief vaardig en in staat om technische inhoud helder over te brengen.
• Hands-on mentaliteit en plezier in technische uitdagingen

Technische Stack GEM

• Backend: Python (Django, FastAPI), Microservices, Docker
• Frontend: React (widget op gemeentelijke websites)
• Data & AI: Azure OpenAI, LLM-RAG, vector databases
• Infra: Docker, Kubernetes, CI/CD, Ansible
• Overige: CMS voor contentbeheer, livechat, monitoring, WCAG

Eisen en wensen

Opleiding

• Afgeronde HBO/WO-opleiding in Informatica, Software Engineering of AI (KO).

Werkervaring

• Minimaal 5 jaar ervaring als AI Developer binnen de publieke sector.

  • Minder dan 2 jaar: 0 punten

  • 2 tot 5 jaar: 2,67 punten (3,56% van totaal)

  • 5 jaar of meer: 8 punten (10,67% van totaal)

Vaardigheden / Ervaring

• Ervaring met HTML, JavaScript/TypeScript en React: 2,73 punten (3,64% van totaal)

• Ervaring met AI-ontwikkeltrajecten: 4,55 punten (6,07% van totaal)

• Ervaring met open source-ecosystemen en microservices-architectuur: 2,73 punten (3,64% van totaal)