Functie
Data / Machine Learning Engineer
Je ontwikkelt, brengt live en onderhoudt data‑science producten binnen een Azure datalake platform. Je werkt nauw samen met data scientists en krijgt ruimte om jezelf en het team verder te ontwikkelen en met nieuwe ideeën te komen.
Wat ga je doen?
Kernactiviteiten
- Ontwikkelen en deployen van ML‑oplossingen en data pipelines binnen Azure (ADLS, Databricks).
- Samenwerken met data scientists om modellen schaalbaar en productie‑klaar te maken.
- Werken in tweewekelijkse sprints aan use‑cases, zowel zelfstandig als in teamverband.
- Opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines en MLOps‑processen (bijv. MLflow).
- Kennis delen en minder ervaren collega’s begeleiden op inhoud en in plannen/gestructureerd werken.
- Sparren met collega’s bij technische uitdagingen en resultaten delen binnen het team.
Jouw profiel
Vereisten
- Minimaal 3 jaar toegepaste ervaring in een vergelijkbare functie.
- Medior ervaring met Spark en Python; andere programmeertalen zijn een pre.
- Medior ervaring met Databricks.
- Ervaring met CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLflow.
- Ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow.
- Begrip van het schaalbaar maken van DS en ML‑modellen in Python en/of Spark.
- Ervaring met relationele databases (bijv. MSSQL).
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om kennis effectief te delen (Nederlands en Engels).
- Ambitieus, professioneel en ondernemend; gericht op oplossingen en optimale resultaten.
Werkwijze
- Dagelijkse standups en regelmatige samenwerking met collega’s voor sparren en afstemming.
- Werken in sprints aan concrete use‑cases en actief bijdragen aan teamgroei en kennisoverdracht.
- Ruimte voor creativiteit en het aandragen van nieuwe ideeën binnen het team.
Eisen
- Kandidaat heeft minimaal een aantoonbare afgeronde HBO opleiding
- Kandidaat heeft 3+ jaar toegepaste ervaring in een soortgelijke functie
- Kandidaat heeft medior level ervaring met Spark & Python, Databricks, CI/CD
pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow - Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en
Apache Airflow - Deze aanvraag is NIET geschikt voor de inzet van zzp’ers. Leverancier
verklaart hierbij dat de aangeboden professional: • is opgenomen in de
loonadministratie van Leverancier of een derde partij; • in loondienst is
bij een Leverancier die de juiste certificering heeft voor het uitlenen van
personeel; • is verzekerd voor werknemersverzekeringen; • geen
directeur-grootaandeelhouder (DGA) van de B.V. is waar het contract mee
afgesloten wordt of van hiermee participerende ondernemingen; • Een DUBV
constructie wordt niet geaccepteerd; • netto-loon uitbetaald krijgt,
waarover de wettelijk voorgeschreven loonheffingen, loonbelasting en
premies voor volks- en werknemersverzekeringen zijn ingehouden en
afgedragen aan de Belastingdienst door de Leverancier of derde partij
Gunningscriteria
- Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse
declaraties zijn niet toegestaan - (ALLEEN DETACHERING) Via welke inleen-constructie wordt de kandidaat
aangemeld?
Competenties
- Goed kunnen plannen
- Verantwoordelijkheidsgevoel
- Flexibele instelling
- Goede communicatieve vaardigheden
- Resultaatgericht
- Proactief
- Luistervaardig
Je sollicitatie dient uiterlijk 15 april 2026 om 07:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
