Functie
Adviseur AI-governance en beleidsautomatisering
De functie
Je ontwikkelt praktische richtlijnen en toetsingskaders voor verantwoord gebruik van algoritmes en AI. Je verbindt softwareontwikkeling met compliance en beleid en helpt om beleid om te zetten in praktische controls en policy as code.
Wat ga je doen?
Je stelt richtlijnen en handreikingen op voor alle fasen van het AI-traject: van businessanalyse en modelontwikkeling tot deployment en monitoring. Daarbij houd je rekening met wettelijke kaders, zoals de AI-verordening, rijksstandaarden en praktijkvoorbeelden.
Je werkt met andere beleidsschrijvers aan de vertaling van beleid en handreikingen naar praktische controls in de toolchain.
Je ondersteunt data- en AI-teams en andere CDO-offices bij de toepassing van beleid. Je signaleert compliance-hiaten en helpt belemmeringen weg te nemen.
Je ontwikkelt richtlijnen voor onder meer self-assessments, checklists, reviewprocessen en KPI’s voor de verschillende fasen van het AI-ontwikkelproces.
Je ontwerpt en onderhoudt de policyrepository en richt branching- en reviewwerkwijzen in, waaronder Trunk Based. Je borgt versiebeheer van beleidsteksten, code, datamodellen en documentatie.
Je richt CI/CD-pipelines in, bij voorkeur met GitLab CI, voor kwaliteitscontroles, securityscans en automatische bewijsvoering voor audits.
Wat breng je mee?
Hbo- of wo-denk- en werkniveau in informatica, software engineering, data engineering of een verwant vakgebied.
Minimaal twee jaar aantoonbare ervaring met Git-gestuurde ontwikkelprocessen en DevOps/MLOps in een complexe organisatie.
Affiniteit met data- en AI-ontwikkelprocessen.
Basiskennis van Europese AI-wetgeving en governanceframeworks, zoals de AI Act en BIO.
Pré’s
Ervaring in een bestuurlijke context, bij voorkeur bij de overheid.
Ervaring met risico- en kwaliteitsmanagement, bijvoorbeeld ISO 9001, ISO 42001 of NIST AI RMF.
Ervaring met security- en codekwaliteitsscans in pipelines.
Eisen
- Kandidaat heeft hbo/wo-denk- en werkniveau in informatica, software engineering, data engineering of een verwant vakgebied
- Kandidaat heeft minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met Git-gestuurde ontwikkelprocessen en DevOps/MLOps in een complexe organisatie
- Kandidaat heeft affiniteit met data- en AI voortbrengingsprocessen en basiskennis van (Europese) AI-wetgeving en governance-frameworks (bijv AI Act, BIO)
Gunningscriteria
- Kandidaat heeft ervaring in een bestuurlijke context, met voorkeur voor de overheid
- Kandidaat heeft ervaring met risico- en kwaliteitsmanagement (bijv. ISO-standaarden 9001 en 42001, NIST AI RMF) en met security- en codekwaliteitsscans in de pipeline
- Competenties
- Analytisch & Snel Schakelen: Je doorgrondt snel technische en organisatorische vraagstukken en vertaalt deze naar pragmatische oplossingen
- Communicatief & Verbinder: Je onderhoudt gemakkelijk contacten met diverse disciplines en zorgt voor een breed gedragen aanpak
- Oog voor Detail & Risicobewust: Je bewaakt de traceerbaarheid, betrouwbaarheid en veiligheid van AI-processen
- Resultaatgericht & Inspirerend: Je stimuleert teams om verantwoord te innoveren en borgt dat het beleid daadwerkelijk wordt opgevolgd
- Analyseren
- Creativiteit
- Netwerken
- Omgevingsbewustzijn
- Organisatiesensitiviteit
- Overtuigingskracht
- Plannen en organiseren
Extra informatie
Competenties
Analytisch vermogen en creativiteit
Snel schakelen en pragmatische oplossingen vinden
Communiceren, netwerken en verbinden
Omgevingsbewustzijn en organisatiesensitiviteit
Oog voor detail en risicobewustzijn
Overtuigingskracht en resultaatgerichtheid
Plannen en organiseren
Teams inspireren om verantwoord te innoveren en beleid in de praktijk toe te passen
Je sollicitatie dient uiterlijk 27 oktober 2026 om 07:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
