Functie

Werken als data-analist

Data-analist vacatures en ZZP-opdrachten bij overheid en semi-publieke organisaties: dashboards, datakwaliteit, BI en datagedreven werken. Salaris en uurtarief.

Een data-analist helpt organisaties beslissingen te nemen op basis van data. Je verzamelt en combineert gegevens uit verschillende bronnen, bouwt dashboards en rapportages, bewaakt de datakwaliteit en vertaalt analyses naar begrijpelijke inzichten voor beleid en management. Bij de overheid werk je aan onderwerpen als het sociaal domein, dienstverlening, financiën of datamanagement en informatiebeveiliging.

1UP Talent bemiddelt data-analisten, BI-specialisten en datamanagers bij gemeenten, uitvoeringsorganisaties en semi-publieke bedrijven.

Wat doe je als data-analist?

  • Verzamelen, opschonen en combineren van data uit verschillende bronnen
  • Bouwen van dashboards en rapportages in Power BI of vergelijkbare tools
  • Analyseren van data en vertalen naar adviezen voor beleid en management
  • Bewaken van datakwaliteit, definities en privacy
  • Bijdragen aan datagedreven werken en datamanagement in de organisatie

Wat vraagt de opdrachtgever?

  • Hbo- of wo-opleiding in een kwantitatieve of informatiekundige richting
  • Ervaring met SQL, Power BI en bij voorkeur Python of R
  • Kennis van de AVG en van datamanagement is een pre
  • Analytisch, nauwkeurig en in staat resultaten helder te presenteren

ZZP of detachering?

Dataopdrachten zijn vaak projectmatig: de bouw van een dashboard, een datakwaliteitstraject of de opzet van datagedreven werken. Dat zijn geschikte ZZP-opdrachten. Structurele BI-functies worden vaker via detachering ingevuld.

Actuele vacatures voor data-analist

Data Engineer

Zoetermeer €5.000 - €7.900
36 uur Detachering ICT

Bekijk alle 12 vacatures voor data-analist

Veelgestelde vragen over werken als data-analist

Wat verdient een data-analist?

In loondienst bij de overheid doorgaans 3.700 tot 5.800 euro bruto per maand. Zelfstandige data-analisten rekenen meestal 75 tot 105 euro per uur exclusief btw; data engineers en architecten zitten hoger.

Welke tools worden het meest gevraagd?

Power BI en SQL zijn vrijwel altijd gevraagd. Python, R en kennis van dataplatforms in Azure zijn een pre.