Data Scientist – GraphRAG

Functieomschrijving

Functieoverzicht

Als Data Scientist werk je aan het verkennen, valideren en ontwikkelen van GraphRAG-oplossingen om Large Language Models te ondersteunen met gestructureerde kennis. Je experimenteert met graph-gebaseerde retrievalstrategieën, integreert deze binnen het Data & Analytics-landschap en zet prototypes om in productieklare, onderhoudbare en testbare oplossingen. Je brengt sterke software engineering- en codeervaardigheden om schaalbare en betrouwbare producten te realiseren.

Voorbeelden van werkzaamheden

• Build verantwoordelijk en kosteneffectief GraphRAG-oplossingen voor grote ongestructureerde datasets.
• Analyseer en optimaliseer kritische code voor betere performance en schaalbaarheid.
• Zet exploratieve notebooks om in een onderhoudbare en testbare codebase.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Creëer herbruikbare bouwstenen die in de organisatie ingezet kunnen worden.
• Los complexe technische uitdagingen op en til de vaardigheden van collega’s naar een hoger niveau.
• Leid in het delen van best practices, mentor collega’s en bevorder een cultuur van engineering excellence.

Jouw profiel

• Opleiding: Bachelor- of Masterdiploma in Data Science, Applied Mathematics, IT of een verwant vakgebied.
• Ervaring: Minimaal 5 jaar als Data Scientist met een sterke focus op software engineering.
• Taal: Goede beheersing van het Engels, schriftelijk en mondeling.
• Programmeervaardigheden: Sterke objectgeoriënteerde programmeer- en data-analysevaardigheden; Python-expertise is vereist.
• Tools & platformen: Ervaring met Git, Databricks, PySpark en cloudplatforms (Azure).
• Ontwerp & kwaliteit: Passie voor het bouwen en in productie brengen van schone, goed gestructureerde, onderhoudbare en testbare oplossingen; ervaring met het maken van herbruikbare en gestandaardiseerde componenten.
• Technisch inzicht: Solide begrip van statistische modellering en machine learning.
• Pluspunten: Ervaring met modeldeployment, performance tuning en monitoring (MLOps/DevOps) en ervaring met Knowledge Graphs (GraphRAG), semantiek en ontologieën.
• Locatievereiste: Je moet in Nederland gevestigd zijn.

Praktische informatie

• Uren per week: 36 uur

Eisen

• Databricks
• Git
• PySpark

Je sollicitatie dient uiterlijk 16 juli 2026 om 08:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.