Medior Data Analist Kapitaalmarkten

Functieomschrijving

Functieomschrijving

Als medior data-analist ontwikkel je structurele informatieproducten op basis van bestaande datasets voor de afdeling Kapitaalmarkten. Je vertaalt informatiebehoeften naar duurzame dataproducten en ML-componenten en draagt kennis over aan collega’s zodat processen en toepassingen blijvend geborgd worden.

Doel van de opdracht

Ontwikkelen van structurele informatieproducten (zoals ML-risicomodellen en dashboards) op basis van bestaande datasets, en het borgen van deze producten binnen de organisatie door validatie, documentatie en kennisoverdracht.

Werkzaamheden

• Analyseren van informatiebehoeften en omzetten naar structurele informatieproducten (ML-risicomodellen, dashboards).
• Ontwikkelen van datamarts en uitvoeren van datapreparatie in Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog).
• Valideren en documenteren van dataproducten en onderliggende datamodellen.
• Samenwerken in een multidisciplinair DevOps-team met toezichthouders, data-analisten, data-engineers en datamanagementspecialisten.
• Adviseren over datagedreven toezichtsvraagstukken en bijdragen aan procesverbetering.
• Overdragen van kennis over tooling, werkwijzen en informatieproducten aan collega’s binnen Kapitaalmarkten.

Gebruikte tools en technieken

• Azure Databricks (PySpark, parquet/delta, Unity catalog)
• MLflow voor ontwikkelen, tracken en deployen van ML-modellen
• Microsoft Power BI
• Microsoft SQL
• Azure DevOps

Eisen

• Afgeronde universitaire opleiding (wo-niveau) in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bèta-studie met een sterke analytische of statistische component.
• Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het realiseren van structurele informatieproducten (businessanalyse, datapreparatie/datamart-design, visualisatie, validatie en beheer).
• Minimaal vijf jaar ervaring als analist, scientist of softwareontwikkelaar met Python en/of PySpark.

Wensen

• Aantoonbare ervaring als ontwikkelaar en beheerder van in productie draaiende ML-toepassingen via MLflow en Databricks.
• Sterk conceptueel en analytisch vermogen; in staat nieuwe informatie snel eigen te maken en hoofd- en bijzaken te onderscheiden.
• Ervaring met het vertalen van probleemanalyses naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken.
• Affiniteit met kapitaalmarkten en de daarbij horende Europese datastromen (NTRS, EMIR).
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.

Arbeidsvoorwaarden

• De opdracht betreft parttime inzet (32 uur per week, maandag t/m donderdag).
• Er wordt verwacht dat je minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig bent.
• Je zorgt zelf voor een laptop, telefoon en andere kantoorbenodigdheden.

Eisen

• Afgeronde universitaire opleiding (wo-niveau) in Data Science, Econometrie,
  Wiskunde, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bèta-studie met een
  sterke analytische of statistische component
• Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het realiseren van structurele
  informatieproducten (businessanalyse, datapreparatie/datamart-design,
  visualisatie, validatie en beheer)
• Minimaal vijf jaar ervaring als analist, scientist of softwareontwikkelaar
  met python en/of pyspark
• Aantoonbare ervaring als ontwikkelaar en beheerder van in productie
  draaiende ML toepassingen via MLflow en Databricks
• Sterk conceptueel en analytisch vermogen; in staat nieuwe informatie snel
  eigen te maken en hoofd- en bijzaken te onderscheiden
• Ervaring met het vertalen van probleemanalyses naar datagedreven
  informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken
• Affiniteit met kapitaalmarkten en de daarbij horende Europese datastromen
  (NTRS, EMIR)
• Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in
  zowel Nederlands als Engels

Je sollicitatie dient uiterlijk 12 juni 2026 om 13:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.