Data Scientist – cluster BCO

Functieomschrijving

Jouw functie

Je werkt als Data Scientist in een multidisciplinair scrumteam volgens Agile/Scrum. Je werkt vraaggestuurd en exploratief met beschikbare data en onderzoekt combinaties met data uit verschillende domeinen om nieuwe inzichten te vinden. Je komt met creatieve ideeën voor toepassingen van data science en vertaalt deze naar businesswaarde. Je ontvangt inhoudelijke ondersteuning vanuit clusters en sparring op technisch vlak met collega’s binnen Advanced Analytics. Je werkzaamheden zijn breed: van het leveren van rapportages en uitvoeren van onderzoek tot het doorbouwen naar geavanceerde analytische modellen, het opzetten van generatieve AI-oplossingen en het in productie brengen daarvan. Het team bestaat uit meerdere scrumteams met focusgebieden zoals Voorspellen & Generatieve AI, Punten & Beeld, Operational Research en Data Engineering. Je werkt in één of meerdere teams en sluit aan bij de vakgroep Data Science.

Jouw profiel

• Je signaleert problemen en adviseert proactief over oplossingen.
• Je verplaatst je in de rol van de klant en beoordeelt of oplossingen bijdragen aan de beoogde doelstelling.
• Je bent resultaatgericht, flexibel en werkt in teamverband met collega’s en klanten.
• Je bent communicatief vaardig in woord en geschrift en in staat de vraag achter de vraag te stellen.
• Je bent analytisch sterk en behoudt het overzicht in complexe en dynamische situaties.

Eisen

• Opleiding: minimaal een afgeronde hbo-opleiding in wiskunde, statistiek/econometrie, natuurkunde, artificial intelligence, computer science of vergelijkbaar.
• Machine learning: minimaal 3 jaar kennis en werkervaring in de afgelopen 5 jaar met technieken zoals regressie, tijdreeksanalyse (o.a. ARIMA), classificatie, clustering, dimensionality reduction, ensemble methods en reinforcement learning.
• Generatieve AI & LLM: minimaal 1 jaar kennis en werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Generatieve AI, lokaal hosten van Large Language Models en opzetten en deployen van agentic oplossingen.
• Python & libraries: minimaal 3 jaar kennis en werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Python en bekendheid met libraries zoals statsmodels, sklearn, optuna, mlflow.
• Software engineering best practices: minimaal 3 jaar kennis en werkervaring in de afgelopen 5 jaar met version control, package management en coding best practices (git, anaconda, containerized werken, unit/integration tests, docker).

Wensen

• Minimaal 2 jaar werkervaring in de afgelopen 3 jaar als data scientist op het Azure-platform, in het bijzonder met AzureML en Azure WebApps.
• Minimaal 3 jaar kennis en werkervaring in de afgelopen 5 jaar met glass box-algoritmes en statische modellen.
• Minimaal 3 jaar werkervaring in de afgelopen 5 jaar met acquisitie, ophalen van klantbehoeften en binnenhalen van nieuwe projecten.
• Minimaal 3 jaar werkervaring in de afgelopen 5 jaar met het deployen van software binnen containers (Docker).
• Minimaal 3 jaar werkervaring in de afgelopen 5 jaar met ML-architectuurvraagstukken om proof of concept naar productie pipelines te brengen.
• Minimaal 3 jaar werkervaring met LLM- en agentic-architectuurvraagstukken om proof of concept naar productie pipelines te brengen.

Organisatie

Onze organisatie
In Rotterdam kan alles wat jij kunt. Rotterdam vernieuwt zich en dat blijft niet onopgemerkt. Hier is ruimte voor mensen met ideeën. Werken in Rotterdam is leuk, werken aan Rotterdam is nog leuker. Juist hier is je werk interessant en van het grootste belang. Waarom? Omdat de veelgeprezen stad ook kampt met grootstedelijke problemen die het uiterste van haar medewerkers vraagt. Kun jij dat aan? Welkom. In Rotterdam gebeurt alles wat je loopbaan nodig heeft.

Eisen

• Je hebt minimaal een afgeronde Hbo-opleiding, in de studierichting
  wiskunde, statistiek/econometrie, natuurkunde, artificial intelligence,
  computer science of vergelijkbaar
• Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5
  jaar met machine learning-technieken
• Regressie
• Tijdreeksanalysemodellen (o.a. ARIMA)
• Classificatie
• Clustering
• Dimensionality reduction
• Ensemble methods
• Reinforcement learning
• Je hebt minimaal 1 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 3
  jaar met Generatieve AI, het lokaal hosten van Large Language Models (LLM)
  en opzetten en deployen van agentic oplossingen
• Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5
  jaar binnen Python en je bent bekend met libraries: statsmodels, sklearn,
  optuna, mlflow
• Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5
  jaar met version control, package management en coding best practices (git,
  anaconda, containerized werken, unit/integration tests, docker)

Gunningscriteria

• Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring opgedaan in de afgelopen 3 jaar als
  data scientist op het Azure platform, in het bijzonder met AzureML en Azure
  WebApps
• Je hebt minimaal 3 jaar kennis en werkervaring opgedaan in de afgelopen 5
  jaar in het werken met glass box algoritmes en statische modellen
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met acquisitie, het ophalen van
  klantbehoeften en het binnenhalen van nieuwe projecten opgedaan in de
  afgelopen 5 jaar
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met het deployen van software binnen
  containers opgedaan in de afgelopen 5 jaar (Docker)
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met ML architectuurvraagstukken om een
  proof of concept om te zetten naar productie pipelines opgedaan in de
  afgelopen 5 jaar
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met LLM en agentic
  architectuurvraagstukken om een proof of concept om te zetten naar
  productie pipelines

Interview Datum

10 jun. 2026 (wo.), 12:00

Je sollicitatie dient uiterlijk 5 juni 2026 om 05:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.