Product Owner MLOps (medior–senior, fulltime)
Wat ga je doen
- Neemt eigenaarschap over MLOps-producten en versnelt, standaardiseert en beveiligt het proces van data science use case naar productie.
- Stakeholdermanagement: ophalen van behoeften en afstemmen met decentrale data science-teams en andere PO’s binnen het Data Office.
- Haalt informatie op over gebruik van het platform en behoeften van eindgebruikers; zet proactief nieuwe gebruikers op.
- Werkt samen met de Lead MLOps aan een platformvisie en positioneert het MLOps-platform binnen de organisatie.
- Is eigenaar van de productbacklog van verschillende MLOps-producten en bepaalt prioritering van werkzaamheden, in afstemming met andere PO’s.
- Opzetten en onderhouden van een feedbackloop met eindgebruikers; voert intakegesprekken en bepaalt benodigde MLE-capaciteit voor use cases.
Technische kennis en rol in beslissingen
- Begrijpt architectuurplaten en kan op platform- en functioneel niveau meepraten.
- Kan ontwikkelaars challengen op haalbaarheid en oplossingsrichtingen van user stories.
- Kent standaard developmentpraktijken zoals git, CI/CD-pipelines, teststrategieën (unit/integration/e2e) en releasing.
- Ervaring met of kennis van Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure.
- Bekend met Agile/SAFe-werkwijzen; aantoonbare PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO) is een pré.
Wie ben jij
- Energieke medior–senior Product Owner met minimaal HBO-niveau en minstens drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science.
- Comfortabel op het snijvlak van techniek en organisatie; haalt moeiteloos informatie op bij uiteenlopende stakeholders en vertaalt behoeften naar een heldere backlog en roadmap.
- Natuurlijke verbinder: bouwt vertrouwen, weegt verschillende belangen en overtuigt zonder te pushen.
- Brengt structuur en focus in complexe trajecten; prioriteert doelgericht en houdt het team scherp op impact.
- Praktisch ingesteld en resultaatgericht: zet feedbackloops op, volgt adoptie en stuurt bij waar nodig.
- Communiceert helder in Nederlands en Engels; schakelt soepel tussen strategisch denken en operationele uitvoering.
Arbeidsvoorwaarden
- Dienstverband: 32 – 40 uur
Eisen
- Kandidaat heeft minimaal een aantoonbare afgeronde HBO opleiding in
relevante richting - Kandidaat heeft minimaal drie jaar ervaring in product ownership binnen
MLOps of data science - Kandidaat Is op de hoogte van standaard development praktijken zoals git,
CI/CD pipelines, verschillende teststrategieën (unit/integration/e2e tests)
en releasing - Deze aanvraag is NIET geschikt voor de inzet van zzp’ers. Leverancier
verklaart hierbij dat de aangeboden professional: • is opgenomen in de
loonadministratie van Leverancier of een derde partij; • in loondienst is
bij een Leverancier die de juiste certificering heeft voor het uitlenen van
personeel; • is verzekerd voor werknemersverzekeringen; • geen
directeur-grootaandeelhouder (DGA) van de B.V. is waar het contract mee
afgesloten wordt of van hiermee participerende ondernemingen; • Een DUBV
constructie wordt niet geaccepteerd; • netto-loon uitbetaald krijgt,
waarover de wettelijk voorgeschreven loonheffingen, loonbelasting en
premies voor volks- en werknemersverzekeringen zijn ingehouden en
afgedragen aan de Belastingdienst door de Leverancier of derde partij
Gunningscriteria
- Kandidaat heeft ervaring met Agile/SAFe werkwijzen en aantoonbare
PO-certificering (bijv. PSPO, SAFe PO) - Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse
declaraties zijn niet toegestaan - (ALLEEN DETACHERING) Via welke inleen-constructie wordt de kandidaat
aangemeld?
Competenties
- Goed kunnen plannen
- Verantwoordelijkheidsgevoel
- Flexibele instelling
- Goede communicatieve vaardigheden
- Resultaatgericht
- Proactief
- Luistervaardig
Je sollicitatie dient uiterlijk 17 april 2026 om 09:00 uur door ons te zijn ingediend, voorzien van een motivatie (waarin wordt toegelicht hoe aan de eisen en gunningscriteria wordt voldaan) en twee referenties. Wij ontvangen je gegevens graag minimaal één werkdag vóór de sluitingsdatum.
