Opdrachtomschrijving
Het datamanagementteam is er om de verschillende datateams te ondersteunen bij het creëren van dataproducten. Het team is verantwoordelijk voor het implementeren van generieke tools, standaarden en standaardwerkprocedures, zodat datateams dataproducten beschikbaar kunnen stellen. Dit gebeurt op basis van raamwerken en richtlijnen die zijn opgesteld door het team Data Gedreven Werken binnen de data office. De meest gebruikte methodologie bij het ontwikkelen van softwaresystemen is agile scrum (SAFe).
Werkzaamheden
Als datamanagement engineer word je onderdeel van het ontwikkelteam binnen het datamanagementteam. Samen met 3 andere data engineers werk je aan het ontwikkelen en onderhouden van verschillende oplossingen die het proces van het ontwikkelen van een hoogwaardig dataproduct door datateams ondersteunen. In deze rol werk je veel samen met de engineers binnen het team, de PO, functional topics leads, (solution) architects en developers uit andere teams.
Data Management Engineer richt zich ten minste op de volgende resultaten:
– Verhogen van zowel de interpreteerbaarheid als de kwaliteit van data op het centrale dataplatform/datawarehouse;
– Toegankelijk maken van selfservice-tools voor collegas binnen en buiten het I-domein, zodat zij datagedreven kunnen werken;
– Inzicht in de kwaliteit van de geleverde data, met het oog op verbetering en betrouwbaarheid van diezelfde data;
– Automatisering van gestandaardiseerde datamanagement processen, zodat data sneller en betrouwbaarder toegankelijk is;
– Integratie en modellering van data volgens richtlijnen en standaarden van het data office en volgens architectuurprincipes;
– Overzicht bewaken van de data supplychain, lineage en data lifecycle management;
– Integratie en modellering van data volgens richtlijnen en standaarden van het data office en volgens architectuurprincipes;
– Overzicht bewaken van de data supplychain, lineage en data lifecycle management.
Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters, een bestuurs- en concernstaf, 7 stadsdelen en 1 stadsgebied. De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De 5 clusters zijn: Ruimte en Economie, Sociaal, Stadbeheer, Bedrijfsvoering, Digitalisering, Innovatie en Informatie. De clusters hebben expertise op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad. Meer informatie over de gemeentelijke organisatie is te vinden op: https://www.amsterdam.nl/.
Digitalisering bij gemeente Amsterdam
Bewoners, ondernemers en bezoekers van de stad Amsterdam verwachten een optimaal functionerende stad die aansluit bij de digitale toekomst. Dat betekent dat wij als gemeente moeten blijven innoveren om een steeds sneller transformerende stad gepast te kunnen blijven coördineren en bedienen. Daarom digitaliseert het i-domein, het IT, Innovatie & Data onderdeel van gemeente Amsterdam, de dienstverlening aan de stad in rap tempo. Zodat we een voorbeeldfunctie kunnen uitdragen in het op een veilige, verantwoorde en toekomstbestendige manier omgaan met technologie en informatie voor en in onze stad. Door een vooruitziende blik en inrichting van diensten, vormt de gemeente Amsterdam daarnaast een optimaal solide entiteit die bestand is tegen een toenemende dreiging van buitenaf voor ons digitale netwerk. Digitaliseren betekent hoofdzakelijk dat we fors investeren komende jaren in de hiervoor benodigde kennis en competenties van onze medewerkers, dat we gemeentebrede omscholingstrajecten voor banen van de toekomst organiseren en dat agile werken de norm is in het IT, Innovatie & Data onderdeel.
- Eis – Draaideurconstructie
Is de aangeboden kandidaat in de afgelopen 2 jaar in loondienst geweest bij de gemeente Amsterdam? - Eis – Eigen Verklaring Arbeidsovere
- enkomst tussen Inschrijver en Kandidaat
De kandidaat van de voorlopig winnende Inschrijver (voornemen tot gunnen opdracht) moet op het moment van de start van de opdracht in loondienst zijn van de Inschrijver voor minimaal het aantal uren en de looptijd van de opdracht (incl. eventuele verlengingen).
De voorlopig winnende Inschrijver levert binnen 2 werkdagen na het bericht van het voornemen tot gunning via Mercell deze, door de voorlopig winnende Inschrijver en aangeboden kandidaat getekende versie van de Eigen Verklaring aan.
Als dit document niet tijdig is aangeleverd wordt de Inschrijving terzijde gelegd.
De gemeente is gerechtigd eventueel aanvullende stukken op te vragen ter onderbouwing van de eis.
- Eis – CV toevoegen
U voegt het cv toe van de kandidaat. Het cv is opgesteld in het Nederlands en is maximaal 5 A4 groot.
Als een cv meer dan 5 A4 omvat worden alleen de eerste 5 A4 meegenomen in de beoordeling.
Het cv dient enkel en alleen ter verificatie van de bij de eisen en wensen gegeven antwoorden. Als het cv niet overeenkomt met de door u gegeven antwoorden kan de gemeente Amsterdam besluiten uw offerte af te wijzen. - Eis – Werk- en denkniveau
De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een HBO werk- en denkniveau.
- Eis – Toevoegen motivatie
Geef in maximaal 1 A4 aan waarom uw kandidaat de meest geschikte is voor deze opdracht. - Eis – Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring als data (management) engineer, met operationele datamanagement activiteiten en data integratie. - Eis – Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 3 jaar kennis van en ervaring met Python (scripting, ontwikkeling, unit testcases schrijven, inzicht in de fastAPI-architectuur), SQL, databases en ETL/ELT processen - Eis – Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar kennis van en ervaring met DevOps, Continuous Integration en Continuous Delivery in een Agile/Scrum omgeving. - Eis – Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar werkervaring met Databricks. - Wens – Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar inzicht in Azure-diensten zoals Log Analytics, ADLS Gen2, Key Vault. - Wens – Werkervaring
De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met datagovernance en kwaliteit-oplossingen (Purview, Great Expectations).
